지하철 혼잡 시간대 객실 온도를 미리 낮추는 AI 냉방제어 시스템이 서울 지하철에 도입된다.

서울교통공사 관계자들이 17일 '2026년 서울시 창의발표회'에서 'AI 기반 전동차 객실온도 최적화 관리' 제안으로 대상을 수상한 뒤 기념 촬영을 하고 있다. (서울교통공사 제공) 

서울교통공사는 4월 17일 열린 '2026년 서울시 창의발표회'에서 'AI 기반 전동차 객실온도 최적화 관리' 제안으로 대상을 수상했다고 20일 밝혔다. 

기존에는 열차 혼잡도가 급격히 높아진 이후에야 냉방이 가동되는 구조여서 혼잡 구간에서는 덥고 비혼잡 구간에서는 추운 문제가 반복됐다. 지난해 접수된 냉난방 관련 민원은 약 80만 건으로 전체 불편 민원의 약 80%를 차지할 만큼 승객들의 핵심 불만 사항이었다.

공사는 신조 전동차의 상태기반유지보수 빅데이터를 활용해 계절·요일·시간대·역사별 혼잡도를 AI가 실시간으로 분석·학습하도록 했다. 이를 통해 혼잡도 예측 정확도를 기존 40.3%에서 95% 이상으로 끌어올렸다. 

예측 정보를 바탕으로 열차가 혼잡 구간에 진입하기 전 AI가 선제적으로 냉방을 조절하는 시스템으로, 출퇴근 시간대 승객들에게 미리 준비된 쾌적한 환경을 제공할 수 있게 됐다.

박병섭 서울교통공사 차량본부장은 "이번 대상 수상은 시민들이 매일 겪는 불편함을 해결하기 위해 공사 직원들이 현장 데이터와 4차 산업을 접목한 결과"라며 "앞으로도 AI와 빅데이터를 적극 활용해 시민이 체감할 수 있는 서비스 개선을 지속적으로 추진하겠다"고 말했다.