한국교통안전공단이 인공지능 분석을 통해 개인형이동장치 위험주차 유형을 자동 판별하고 지정주차제 효과를 검증한 연구 결과를 발표했다.

가로등에 기대거나 바닥에 넘어져 있는 개인형이동장치(PM). 기댐·누움 상태 주차는 보행 안전 위험으로 분류된다.(자료=TS)

한국교통안전공단(TS)은 13일 충북대학교 송태진 교수 연구실, 민간 PM 운영사 빔모빌리티·지쿠, 화성시와 공동으로 진행한 'PM 위험주차 관리방안' 연구 결과를 내놨다. 연구 대상지는 화성시 동탄 지역이다.

PM 위험주차는 도로교통법상 불법 주정차 구역에 세워두거나, 기댐·누움·모임 등 주차 상태 자체가 보행 안전과 통행에 지장을 주는 경우를 포함한다. TS는 동탄 지역에서 수집한 2025년 PM 주차 이미지 약 11만 건을 AI로 학습시켜 위험 여부를 자동 판정하는 알고리즘을 개발했다.

분석 결과 주차 위치로 인한 위험은 도로 폭이 넓거나 상업지역, 전용 주차존 용량이 부족한 곳에서 두드러졌다. 주차 상태로 인한 위험은 전용 주차존까지의 거리가 멀수록 빈도가 높아지는 경향을 보였다. 두 가지가 복합적으로 작용하는 위험주차는 출근·등교 혼잡 시간대인 오전 6~9시와 야간 20~23시에 집중됐다.

화성시가 2025년 8월 시행한 PM 지정주차제의 효과도 수치로 확인됐다. 주차 위치로 인한 위험주차 비율이 약 9% 줄었고, 주차 1건이 민원으로 이어질 확률도 약 6% 수준으로 낮아졌다. 

TS는 이를 바탕으로 데이터 기반 주차존 위치 선정과 용량 설정, 이용자 인식 개선, PM 중점 관리지역 지정, AI 기반 수요 예측 시스템 도입 등 유형별 관리방안도 함께 제시했다.

아울러 지자체 배포용 'PM 주차존 설치 가이드라인'도 마련했다. 민원 발생 지역 여부, 보행로와 차로 분리 상태, 보행자 상충 위험 요소 등을 종합 검토해 거치대형·노면표시형·주차장형 가운데 적합한 시설 방안을 선택하도록 하는 기준이 담겼다.

정용식 TS 이사장은 "이번 연구는 AI 기술을 활용해 PM 위험주차 유형을 도출하고 실제 정책 시행의 효과를 데이터로 검증했다는 데 의의가 있다"며 "가이드라인을 발판 삼아 지자체와 함께 효율적인 PM 관리 체계를 구축하고 보행자가 안전한 교통환경을 조성하는 데 앞장서겠다"고 말했다.

화성시 동탄1지역 PM 주차 분포(좌), PM 위험주차 분포(중), 위험주차 다발지점과 민원 분포(우). (자료=TS)